兰州大学发布全球COVID-19疫情预测系统

　　 (抗击新冠肺炎)兰州大学发布全球COVID-19疫情预测系统

　　中新社兰州5月25日电 (记者 丁思)兰州大学25日对外发布称，由该校西部生态安全协同创新中心开发的《全球COVID-19疫情预测系统》当日对外发布，该系统是世界上第一个全球疫情预测系统，旨在科学预测疫情发展，为研判疫情态势、采取有效防控手段提供科学依据。

　　该中心于2018年12月获教育部认定，由兰州大学牵头，中国科学院相关研究所，西藏大学、青海大学等高校，以及甘肃省治沙研究所等地方研究机构协同参与；聚焦区域、行业战略需求和西部生态安全问题，开展协同创新研究，提供技术支撑与决策咨询。

　　兰州大学西部生态安全协同创新中心主任黄建平教授介绍说，自新冠肺炎疫情暴发以来，该中心积极开展疫情预测研究，研究团队充分发挥30年来在统计—动力方法气候预测方面的技术专长和优势，在现有区域疫情预测模型基础上，综合考虑环境温度、湿度、人口密度和疫情防控措施、医疗条件等关键信息对疫情传播的影响，以及疫情在全球蔓延的复杂情况，对180多个国家分别建模，经反复测试，奋战三个月，最终形成了《全球COVID-19疫情预测系统》。

　　该研究团队认为，环境温度和大气中二氧化氮含量是预测新冠肺炎疫情发展的两个重要指标。新冠肺炎疫情传播的最佳温度是5-15℃，全球60%新冠肺炎确诊病例出现在气温5℃-15℃环境中，春夏疫情会从中低纬度向高纬度传播，秋季中纬度国家面临二次暴发危险。

　　该研究团队还提出，卫星观测到的二氧化氮含量能有效反映各国政府防控和限制措施的实施效果。大气中二氧化氮含量反映了汽车尾气和工业排放情况，当二氧化氮显著减少时，说明交通量大量放缓，人际交流显著减少，疫情防控效果较明显。

　　该预测系统计划每10天更新一次预测结果。黄建平表示，希望该系统对世界卫生组织和各国政府应对疫情有所帮助，该团队将开展更长期的季节预报，并进行参数的最优选取。(完)